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软件功能

4 Heavy取得了44.4%的高分，超过了同样使用工具、得分为26.9%的Gemini

7 月 8 号那天，娱乐圈又传来个坏消息，“钻石歌王” 林冲在 7 月 7 号晚上走啦，享年 92 岁。对不少 70 后来说，林冲这位歌手那可是不陌生。他主演的电影《大盗歌王》，承载了好多人的青春记忆呢，里头那首插曲《钻石》，更是成了他响当当的代表作。可能好多网友对歌手林冲不太了解，对他的作品也知道得不多。但打从 1956 年出道起，林冲就一直在舞台上活跃着。虽说在内地舞台上不咋常见他身影，可在东南亚、欧美那些地方的舞台上，他可是相当活跃，在台湾那也是资深的重要歌手。其实早前就有关于林冲身体状况的报道。他晚年患上前列腺癌第 3 期，还有心脏病、糖尿病这些毛病，可即便这样，他还是坚持上台演出。就在 5 月份的时候，林冲还露面唱了他的经典曲目《钻石》呢。据家属说，林冲是因为感染吸入性肺炎，又合并败血性休克，还有多重器官衰竭，最后才走的。听说啊，林冲是混血儿，他爸是台湾人，他妈是日本人，他在日本长大。小时候的林冲可厉害啦，擅长好几种舞蹈。1956 年，他靠着演《黄帝子孙》踏入演艺圈，这期间演了不少影视剧，可一直都没大火起来。直到 1968 年在香港登台表演，他那前卫的表演风格，加上时尚的穿搭，一下子就吸引了好多年轻人的目光，后来还跟邵氏电影公司签了约。哎，林冲这一走，真让人心里怪难受的，希望他在另一个世界能好好的，一路走好。

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软件亮点

在2025年WTT美国大满贯赛事的激烈角逐中，体育赛场风云变幻，每一场比赛都承载着选手们的梦想与拼搏。北京时间7月9日，男单1/16决赛的一场焦点之战中，中国选手王楚钦与中国台北选手高承睿展开了一场扣人心弦的较量。最终，王楚钦凭借出色的发挥和顽强的斗志，以3-1（11-2、9-11、11-6、11-3）的比分战胜高承睿，成功晋级16强，延续了对后者的全胜纪录，双方历史交锋6次，王楚钦始终保持不败。比赛伊始，王楚钦便展现出强大的统治力。首局比赛，双方在开局阶段战成2-2平，但随后王楚钦迅速进入状态，开启了一波惊人的得分高潮，连得9分，以11-2的悬殊比分轻松拿下首局。这一局中，王楚钦的反手拧拉和正手突击技术发挥得淋漓尽致，多次打出高质量进攻，让高承睿难以招架，充分展现了世界顶尖选手的实力和气势。然而，高承睿并没有被首局的失利所影响，在第二局中他加强了搏杀的力度，主动进攻，积极寻找机会。这一战术调整取得了显著效果，双方比分交替上升，多次打平。在局末阶段，高承睿以10-8拿到局点，并最终以11-9扳平比分，这也是他在与王楚钦的交锋中首次赢得单局胜利。此局高承睿主动搏杀的成功率大幅提升，给王楚钦的防守带来了巨大压力，但也暴露出他整体稳定性不足的问题。比分来到1-1平后，比赛进入了更加关键的阶段。第三局，王楚钦开局3-5落后，形势一度不利。但他迅速做出调整，通过加强旋转控制，打乱了高承睿的搏杀节奏。在多拍相持中，王楚钦凭借精湛的技术和丰富的经验，逐渐占据上风，连得8分，以11-6反超比分，再次取得领先。这一局的胜利不仅体现了王楚钦出色的技术能力，更展现了他强大的心理素质和临场应变能力。带着2-1的领先优势进入第四局，王楚钦延续了良好的状态，开局便以5-1领先。此后，他始终保持着对比赛的掌控，没有给高承睿伙何反扑的机会，最终以11-3锁定胜局，成功晋级下一轮。在这一局中，王楚钦再次展现出强大的压制力，全程掌控比赛节奏，让高承睿难以找到突破口。从技术层面分析，王楚钦的反手拧拉和正手突击是他制胜的关键武器。尤其是在首局和第四局，他多次凭借这两项技术打出高质量进攻，给高承睿造成了极大的威胁。而在第三局，王楚钦通过旋转变化，成功破坏了高承睿的搏杀节奏，体现了他全面的技术体系和出色的战术素养。高承睿在第二局通过主动搏杀取得了一定的突破，但由于整体稳定性不足，在后两局中失误率明显上升，最终未能延续良好的状态。此次比赛背景下，王楚钦此前在首轮比赛中3-1逆转罗马尼亚选手奇里塔，展现出坚韧的斗志和强大的调整能力。而高承睿则淘汰了丹麦名将林德，同样展现出不俗的实力。值得注意的是，国乒男单下半区在此次赛事中仅剩王楚钦一人，他的每一场胜利都至关重要。这场胜利不仅确保了他个人的晋级，更为国乒守住了下半区的竞争力，意义非凡。展望下一轮比赛，王楚钦将在1/8决赛迎战韩国选手李尚洙。李尚洙同样实力强劲，他在之前的比赛中以3-1击败英格兰的皮切福德晋级。这场比赛无疑将是一场硬仗，王楚钦需要继续保持良好的状态和稳定的发挥，凭借出色的技术和强大的心理素质，迎接新的挑战。相信在未来的比赛中，王楚钦将继续为国乒争光，向着更高的荣誉发起冲击。

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Grok是xAI用以对标OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini等模型的产品，能够分析图像并回答问题。

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「养老市场不是这么玩的」。当40家银行集体涌入「养老贷」，更需警惕：金融创新若脱离社会公平底线，终将沦为「敲骨吸髓」的工具。养老贷的运作逻辑可概括为「精准滴灌」：目标群体锁定：仅针对有稳定退休金的体制内退休人员，通过信用评估后，可申请贷款用于一次性补缴养老保险或提升缴费档次。例如，湖南某农商行推出「15年养老保险补缴计划」，年缴6000元档总费用9万元，贷款后退休金月领808元，扣除月供625元后净剩余182元，形成「无需自掏腰包」的假象。资金闭环设计：贷款直接划入社保账户，退休后以养老金自动扣款，银行通过「时间差」降低坏账风险。部分产品甚至引入保险公司，约定借款人中途身故时由社保退款优先偿债，不足部分由子女代偿，形成「三代人捆绑」的隐性担保链。这种设计本质上是用未来现金流抵押当前消费，但仅适用于收入稳定的群体，与普通老百姓无关。「普通家庭没必要为多领几百元养老金背负15年债务。」尽管养老贷被包装为「普惠金融」，但其风险点已逐渐显现：生命周期错配：我国居民平均预期寿命79岁，而贷款周期长达15年。以延迟到63-65岁退休为例，借款人需在78-80岁前还清贷款，但实际还款能力可能因健康问题骤降。湖南某农商行虽引入保险，但条款未明确覆盖重大疾病导致的收入中断，子女代偿压力仍存。政策依赖陷阱：当前测算基于「养老金年涨幅5%」的乐观假设，但若未来调整幅度低于预期（如2025年湖南基础养老金仅174元/月），月供占养老金比例可能从36%飙升至50%，直接影响基本生活。道德风险蔓延：部分银行为冲量放宽审核，允许「年龄+贷款期限」接近75岁的借款人申请，导致「退休即负债」现象。更值得警惕的是，该模式可能被复制到农村地区，加剧低收入群体的债务脆弱性。对比历史教训（如「以房养老」的产权纠纷、「续保贷」的政策敏感性），养老贷的可持续性需回答三个根本问题：社会福利定位：养老是公共品还是商品？若过度市场化，可能加剧「穷人更穷」的马太效应。例如，某农商行数据显示，养老贷客户中76%为体制内退休人员，普通农民占比不足5%。金融伦理底线：银行是否应向无稳定收入者发放15年期贷款？这违背「风险匹配」原则。老年人贷款期限通常不超过10年，且需附加健康评估政策协同缺口：目前养老贷与社保体系割裂运行，若未来推行「延迟退休」，贷款期限是否需调整？这种政策不确定性将直接冲击银行资产质量。养老贷的出现，反映出我国养老保障体系的深层矛盾——个人账户空账化、产业投资回报率低、金融工具同质化。解决之道不应是「让老人借钱养老」，而应强化第一支柱覆盖率、发展第二支柱企业年金、创新第三支柱适配产品。「养老市场不是这么玩的」，当40家银行集体涌入「养老贷」，我们更需警惕：金融创新若脱离社会公平底线，终将沦为「敲骨吸髓」的工具。

巧合的是，雅卡里诺的离职，发生于几天前Grok的官方自动化X账号曝出丑闻之后：该账号在回复用户时发表了攻击性帖子。xAI不得不短暂限制该Grok账号，并删除了这些内容。

软件优势

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4在多项基准测试中展现了前沿水准，其中包括“人类最后一道考题”

SuperGrok Heavy的订阅者或许能提前体验到xAI计划在未来数月推出的一些新产品。该公司周三表示，一款AI编码模型将于8月问世，一个多模态智能体将于9月推出，而视频生成模型则定于10月。

整理 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）Meta 猛挖 AI 人才的战火，如今烧到了苹果园区。据彭博社报道，苹果 AI 模型负责人Ruoming Pang 将离职加入 Meta，成为小扎“超级智能”团队的一员。这也是继 OpenAI、Google、Anthropic 之后，Meta 挖到的又一位重磅 AI 人才。从 Google Brain 到 Apple Intelligence翻开 Ruoming Pang 的简历，你会发现他的职业路径干净利落：博士毕业后只待过两家公司——Google 和 Apple。他 2006 年从普林斯顿大学拿到博士学位，随后加入 Google，一干就是 15 年。在 Google 时期，他是 Brain 部门语音识别和人机交互领域的技术中坚，Tacotron 2项目的关键贡献者之一。根据 Google Scholar 数据，他的论文总引用次数达46,364 次，其中近五年就占了 92%，他在学术界以及行业的影响力正处于持续攀升中。2021 年，Ruoming Pang跳槽到苹果，负责领导约 100 人的团队，专注于 Apple Intelligence 背后的模型研发。据悉，这支团队支撑了苹果在上个月 WWDC 上发布的一系列 AI 功能，包括 Genmoji、通知优先级自动化、以及设备端的文本摘要等。不过，众人有目共睹的是，尽管 Apple Intelligence 在 WWDC 上登场颇具声势，但从技术实力来看，苹果的基础模型距离 OpenAI、Anthropic、甚至 Meta 的水平还有不小差距。此前就有消息称，苹果正在考虑引入第三方大模型来支持即将推出的 AI 版 Siri 升级，某种程度上反映了苹果在自研大模型方面的瓶颈。而如今 Pang 的离职，无疑又是一次“釜底抽薪”式的打击。据彭博报道，这可能只是苹果 AI 团队人事动荡的开始。一位接近团队的知情人士透露，已有多位工程师计划跳槽，目标包括 Meta 和其他公司。Pang 的副手Tom Gunter也在上月离开了苹果。目前，苹果的 AFM（Apple Foundation Models）团队已由Zhifeng Chen接手，不过整体架构有所调整，多个子团队开始采用更加分布式的管理模式，负责人包括 Chong Wang、Zirui Wang、Chung-Cheng Chiu 和 Guoli Yin。扎克伯格的“AI 梦之队”与苹果的“兵荒马乱”形成鲜明对比的是，Meta 正在热火朝天地组建一支“AI 超级战队”。据彭博社报道，为了挖来Pang，Meta 提供了每年伕值数千万美元的一揽子计划，这也是扎克伯格此番挖角行动的极具吸引力原因之一。就在同一天，Meta 还确认从OpenAI 招募了研究员 Yuanzhi Li，以及从Anthropic 挖来了 Claude 团队的 Anton Bakhtin。这已经不是 Meta 第一次“喜提”行业大牛了——过去几个月中，Scale AI 创始人 Alexandr Wang、Safe Superintelligence 的 CEO Daniel Gross、GitHub 前 CEO Nat Friedman等人，先后加入 Meta AI 团队。可以说，扎克伯格正在不惜一切代伕，围绕“大模型 + 超级智能”打造自己的 AI 城墙。相比之下，苹果的问题在于，一直试图将 AI 纳入“设备优先”的哲学框架中。这虽然从产品角度有道理（强调隐私、安全、本地计算），但在大模型时代显得颇为“保守”。如今再加上核心技术人才的流失，Apple Intelligence 的“智商”到底能否继续提升，确实令人担忧。眼下的这场 AI 大战，Meta、OpenAI、苹果、Anthropic 等头部玩家们比拼的早已不只是技术和产品，还有谁能挖来并留住下一个「Ruoming Pang」。——对话清华大学教授刘嘉 | 万有引力AI 产品爆发，但你的痛点解决了吗？2025 全球产品经理大会8 月 15–16 日北京·威斯汀酒店互联网大厂、AI 创业公司、ToB/ToC 实战一线的产品人12 大专题分享，洞察趋势、拆解路径、对话未来。立即扫码领取大会PPT抢占 AI 产品下一波红利