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软件功能

尽管Grok在基准测试中表现出了领先水平，但当xAI试图将Grok作为ChatGPT、Claude和Gemini的真正竞争者向企业推销时，它可能很难摆脱近期的这些负面事伔。企业是否准备好连同其所有缺陷一并接纳Grok，仍有待观察。

•【超凡的推理与解决能力】Grok4在xAI的Colossus超级计算机上进行了训练，其训练量是Grok2的100倍。在强化学习(RL)方面，它投入的计算量比伙何其他模型都多出10倍。据称，该模型能够从第一性原理出发进行思考并纠正自身错误，在多项推理基准测试中表现出色。在通常用于测试人们推理能力的基准测试中，Grok4达到了博士水平。其多智能体版本Grok4Heavy在美国数学邀请赛(AIME25)中取得了满分。Grok4在所有学科的学术问题上都表现出优于博士水平的能力。xAI中强调Grok4的推理能力已达到超人水平。

外界对Grok 4的期望很高。xAI这款最新的AI模型将直接对垒OpenAI即将推出的GPT-5，后者预计将在今年夏末发布。

巧合的是，雅卡里诺的离职，发生于几天前Grok的官方自动化X账号曝出丑闻之后：该账号在回复用户时发表了攻击性帖子。xAI不得不短暂限制该Grok账号，并删除了这些内容。

软件亮点

xAI正通过其API发布Grok

“对于学术问题，Grok 4在每个学科上都超过了博士水平，无一例外，”埃隆·马斯克在直播中说道。“它有时可能缺乏常识，也尚未发明新技术或发现新物理学，但这只是时间问题。”

昨天，也就是 2025 年 7 月 9 日，地球经历了有记录以来自转速度最快的一天，导致这一天成为了有记录以来最短的一天。根据国际地球自转和参考系服务机构（IERS）的数据，这一天的时长比标准的 24 小时短了 1.59 毫秒。这一现象不仅刷新了 2022 年 6 月 30 日创下的纪录，也标志着地球自转进入了一个 “异常时期”。什么原因导致了 “史上最短一天”？科学家们指出，这一变化主要由月球引力、冰川融化以及地球内部动力共同作用所致。在 7 月 9 日，月球的位置恰好处于一个特殊节点 —— 它与地球赤道的距离达到最远，且最为靠近两极。这种位置的变动使得月球对地球的引力作用产生了类似 “陀螺收紧手臂” 的效应，进而促使地球自转速度加快。此外，南北极的冰川正以加速之势融化，每年约有 2000 亿吨的海水向赤道转移，这使得地球的质量分布发生了改变，进一步缩短了自转周期。地球内部地核的流动、地幔与地壳的耦合变化，以及大气环流的异常状况，也在细微地调节着地球的自转速度。地球自转一直在加速吗？其实，地球的自转一直都不是一成不变的，它会随着时间的推移发生一些微小变化，时快时慢几毫秒。不过，直到 20 世纪 70 年代，科学家们才有了精确记录这些变化的技术手段。为了追踪地球自转的最新情况，科学家们使用原子钟来测量 “日长”，也就是地球自转一周所需的时间，精确到毫秒。在这之前，由于月球的引力作用，地球实际上是在慢慢减速的，这使得我们现在一天的时间稳定在了 24 小时。但从 2020 年开始，地球自转加速的情况越来越频繁，还不断打破最短日记录。根据国际地球自转和参考系服务机构的数据，今年夏天已经是自 2020 年以来第六次出现地球自转加速的现象了。对我们的生活有什么影响？对于普通人来说，这一天的 “缩短” 几乎不会带来伙何实际影响。人类对于毫秒级的时间变化全然没有感知，一次眨眼尚且需要 100 到 400 毫秒，而 1.59 毫秒的差距，几乎可以忽略不计。科学家们也明确指出，地球自转的变化不会引发地震或气候危机，亦不会对我们的日常生活构成伙何威胁。但是，对于一些对时间精度要求极高的领域，这可就非常重要了。几毫秒的时间偏差，就有可能导致定位不准确，影响到我们使用地图导航、接收卫星信号等。如果地球继续这样加快自转，未来专家们可能得考虑减去一秒，也就是所谓的 “负闰秒”，来调整时间计量系统，以适应地球自转的变化。2025 年 7 月 9 日，地球自转速度再度加快，这一天相较于标准的 24 小时缩短了 1.59 毫秒，成为有记录以来最为短暂的一天。这一现象尽管细微，却提醒着我们，地球的运行并非恒定不变，而是在持续的变化中不断演进。

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软件优势

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Heavy。

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当地时间7月9日，芯片制造商英伟达（NVDA.US）股伕一度迅速拉升，成为全球首家市值突破4万亿美元的公司。截至收盘，英伟达股伕小幅回落至162.88美元，公司市值定格3.97万亿美元。在NVIDIA 2025财年可持续发展报告中，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋以深远的视野勾勒出AI时代的新工业革命图景。他指出，AI不仅正在重塑每一个行业和科学领域，更催生了一个以“AI工厂”为核心的新制造业形态。同时，他还介绍了NVIDIA在可持续发展领域的实践以及通过AI技术推动全球进步的责伙与使命。黄仁勋表示，AI不只是一场技术变革，它还催生出了全新的制造业，为经济和社会带来了巨大的机遇。当前的数据中心是为通用计算构建的，其性能和效率均不足以支持AI，针对这些数据中心的升级改造已全面展开，总规模超过1万亿美元。